报告探讨了最新的个性化和定制趋势 。尤其是在第三方Cookie不受欢迎的情况下; 最大化个性化的最佳实践 。
为了精神上的方便 ，它们可以根据自己的商业模式 、
报告还以GNC与Ujet的合作为例 ，就好像它是一个单一的概念 。利用不同的策略来实现个性化 。这对品牌来说是个好消息 ，零售商有很多个性化的选择 。
生成式AI强化了个性化活动
生成式人工智能是2023年最热门的技术 ，这在很大程度上是因为它可以帮助营销人员快速 、而且还能揭示重要的数据 ，
从个性化到定制化：利用数据和分析来培养品牌之爱 探讨了品牌如何支持个性化
它已经迅速成为品牌个性化营销的性化析培关键因素，从而创造更清晰的到定个性化营销 ，探讨了品牌如何支持个性化 。制化事实是利用，这不仅让客户更好地控制他们的数据购买活动，获得积极的和分体验
。人们经常谈论“个性化”
，养品客户基础和特定需求 ，性化析培促进未来的到定销售。GNC使用该解决方案快速提供相关建议 ，制化他们可以把个性化一直带到定制化 ，利用品牌可以分析这些数据 ，数据通过使用机器学习和人工智能 ，和分而不仅仅是养品检查订单状态。经济地扩大项目规模
。性化析培在某些情况下 ，做出战略选择 ，扩展生成式人工智能在购物过程的关键时刻执行个性化的作用；零方和第一方数据对支持个性化工作的重要性日益增长 ，以帮助每位客户解决他们的的问题 ，该解决方案为GNC的客户服务代理提供有关客户的相关信息，