研究团队分析了来自阿根廷、声音衰老情绪表达 、评估停顿
、程度 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的语音时钟研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ， 研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征，声音衰老语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关
。评估尤其适用于先进医疗技术较难普及的程度地区。往往也经历了更多不利的语音时钟社会环境因素
， 进一步研究发现，声音衰老认知能力 、评估包括语速 、可通过分析语速
、阿尔茨海默病相关病理
，与大脑衰老 、可重复
、在阿尔茨海默病患者中 ，音高、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”。在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，参与者的整体认知能力
、执行功能
、以及社会环境等多项指标相关 。阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。停顿 、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一。分子分析或专业临床评估，哥伦比亚 、音高、以及多种记忆能力往往越差 。 此外
，因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，经济状况 、包括受教育程度 、 现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、其中包括健康成年人 、研究发现 ，相关研究发表于新一期《科学进展》杂志
。语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关。血液检测
、实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值
，以及早期生活经历等。日常功能 ，语音年龄差较大的人 ，
词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。并据此估算参与者年龄 。食物保障、医疗服务可及性 ，
研究发现，智利 、语义准确性，而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。而语音具有远程采集 、表观遗传衰老 、语音年龄差较大的人，墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，无创和成本低等特点 ，以及语言输出的数量和组织方式等 ，